月份：2015年1月

看到题目别吐，这是一部电视剧的名字。为什么这样。

写博客是件越来越难的事情。为什么？ 工作，家庭，打篮球 已经狠狠的占据我的很多时间。

写得好，不但惹上很多东西，写的不好 ，被吐槽 。 究竟还是要坚持自己的内心。

不管怎样，你要想进步就得吸引别人跟你交流 ，这样你才能获知更多你本身无知的东西。

好的东西才能吸引别人，所以我会偶尔写上一些自己不想写的东西。

因为博客比较少留言，希望大家有什么要交流的问题可以在这贴留言。我一一回复。

是的，一一回复，有多详细就会有多详细。谢谢你看我的博客，对我的支持。

周末见了广州的财神，希望带来大家好运。

作为一个小小的独立站的引流者，许多人说Amazon站内销量也会因为站外的推广而受到很大都有影响，所以对Amazon listing引流引起了我兴趣。

允许我写写个人的看法和观点.针对两类人的一个方法是：

1 . 如果你不熟悉推广： 那么你得请求帮助， 请求第三方自由职业者也称呼为兼职的人的一个平台的帮助 比如 fivver ，elance ，freelancer 还有更多。

链接是：https://www.fiverr.com/smbschennai/optimize-your-amazon-product-listings-and-drive-traffic

可以看得出这么多好评的这个人的项目，绝对是不错的，所以第三方平台的你可以联系他，尝试一下合作。

2. 视频引流

在上周的一个讨论中,大家都踊跃的说到了如何做视频引流。

视频站点有： Youtube, Vimeo ，Dailymotion.com 等站点。

那么稍微容易点的建议选择Youtube ，制作和上传都比较简单。而且人工搜索红人也还是没有什么太大问题。

但是一般产品来说 ，视频引流转化率可能会偏低，但是对于热品和低价产品还是没问题的。

3. Leon张亮式社交引流

社交的平台实在太多，多得来很多人也无从下手。

Facebook， Twitter , Pinterest ,Quora, VK

但是你在这社交平台要引流 务必得现有一群你自己的粉丝和认同你的群体。

最开始，粗暴的做法有 在facebook，可以使用群组功能 加入群，发促销， 在竞争对手的留言下面留链接 ， 最后还是联系一些专门做 AMAZON产品的大号

再谈谈Pinterest , 我擦，惨了我没有怎么去真正意义上做Pinterest，我改怎么说 于是我想起了Hellofb 》》http://www.hellofb.com/ 也就是张亮同学。

他算是社交引流的专家吧，按我的看法。他曾说过 W，以后有需要尽管找他。于是我问了他，该如何做Pinterest。

出口一句话 ，他把我惊呆了？张亮说: 似乎Pinterest的大号都垄断了这个行业。 请看看 hellosociety.com

看看这个阵容，果然。。。张亮很有经验也经常研究。如果做服装的 我真希望你迫不及待的去了解和联系,小成本 高转化呢。说完了 该张亮砍了我了。

4. 博客或者博客群？& Reviews

1） 似乎你可以自建博客，几个或者多个都没有问题，软件直接读取slickdeal的数据， slickdeal更新你也就同步更新，慢慢的就会吸引不少人，然后50%的产品还是放自己的产品 但是也有50% 放别人的产品，因为其实还挺多人是这么干的。

2）找博客

如果你想人工找可以尝试一个个联系，比如你是做电源的 ，那么你的对手是Ravpower ，好的，请搜索Ravpower Blog 出来很多博客是提到或者写到这个Ravpower 电源的介绍的和卖点。

比如出来的链接有

http://sweeptight.com/2014/02/ravpower-luster-series-power-bank.html

http://www.jasonslater.com/2014/09/04/review-ravpower-deluxe-series-power-bank/

http://www.metallman.com/2014/12/ravpower-24w-dual-24a-usb-wall-charger.html

部分是Amazon联盟合作和自找的博主。

资源呢？找曾亮 ,这家伙的资源有点多 。

3) 第三方博客平台 如Blogdash 这种 ，加进去你可以找到很多博主。

5. Lifehacker引流

为什么要提这个Lifehacker ？Lifehacker排名300多全球，你想想流量有多猛 。上百万一天 你信不信。

3万多浏览，这个产品估计也是几千单的潜力。

6. 大W推荐的红人工具

一堆工具啊 伙伴们，别人知道了 肯定又要打死我了，老是泄漏天机。

7. 论坛站引流

论坛有2个方法，其实有些论坛的确可以自己发，虽然流量不大，但是转化还可以。

另外一个方法就是付费进去给点钱，起个自己品牌的分论坛，但是试过一下，不一定有很流量。

只要中国品牌在的论坛， 你也就可以在里面发，只是方式要自己摸透。

8. Coupon 站

Coupon站影响不大，大家都说，但是品牌做得好的coupon站也还不错.

Retailmenot 站排名很高 ，是允许免费提交coupon的 ，效果还好。还有部分coupon站也可以。

大多数情况下应该是你要加入Amazon联盟才能进入更多的coupon站。

9. Deal 站引流

http://www.reddit.com/r/DealsReddit/

这个Reddit流量杠杠的，可惜转化不能保证。但是有deal的情况下绝对也不吃亏。

但如果不得不提下slickdeal ,Amazon最大的引荐来源之首。当然如果你做得不好， 可能只有100来IP ，或者被封。 如果你做得不错，可能会有几百个订单，如果你每次都做得不错，那么也就会有1W 单的情况。

找对了人 ，天天都是情人节。

那么，只有一两个deal站是不安全的。 因为发deal间隔决定了你会有一定的空档期是发不了。

怎么办？ 不怕，每个国家都有每个国家的Deal站， 加拿大有 Redflagdeal ，法国有dealabs ，英国有hotukdeal ,Wowcher ,Kgbdeals ，西班牙有tringa ,LetsBonus , 俄罗斯有mysku . 美国就更多一堆： dealnews，woot.com

日本有：racoupon.rakuten.co.jp/ ，ponpare.jp/ ,kakaku.com/ 等。

Woot好像是Amazon旗下的deal站，偷偷告诉大家，这个也流量很大。

流量大有什么用呢？靠，还可以免费发啊！切。

Anker和一些AM卖家已经做得不错，很多卖家就靠这种方法也能赚个不少，他们在deal这方面可见是越来越成熟。

Anker在Slickdel有200多页， 而且均表现不错，这应该算是做得最好的一个卖家之一。

也许你需要做专，也许你需要做广。无需看到别人好你就也想冲进去做，因为你做一样东西的时候得先了解对方的背景和经历，其实还有很多很好资源等着去开发。

怎么做进去方法都是一样的。多思考。

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如果你有独立站，想必引流到Amazon的方法就更多了。

最后据闻AM 还有站内的A9算法？站外一部分，站内一部分，找william 》》http://jiayang.me/ ,他有在Amazon上的工作经验。很多看法和实操都很前卫。有时候听听他们讲 很多的谜团就豁然开朗。

还想时候一句，产品是自己，产品是不错的，总会有大V找到你， 你的机会也就多。

其实方法你看了，要到真正实践也要花上一年半载可能也未必可行。大W写东西也很花时间， 希望大家多多体谅，写得不好尽量别吐槽，有建议直接给我私信。我会不断的去了解大家的想法。让互相都更近一层楼。

说了这么多也做不好推广吗，这就是生活和现实。

秘密是 ： 你如果忍受现在的自己不努力，将来就要忍受和同样不努力的人在一起。

这里不说外贸电商方向，不说外贸电商大概 ，也只有外贸电商从业者的专研。

分析工具：

• Majestic.

• Ahrefs.

• Open Site Explorer.

• SEMrush.

• Searchmetrics.

• NerdyData.

• URL Profiler.

• Screaming Frog SEO Spider.

• Long Tail Pro.

• Quantcast.

• Similar Web.

• Consumer Barometer.

• Social Crawlytics.

• Followerwonk.

• Keyword Eye.

• Keyword Snatcher.

• Keyword Tool.

• Search Man.

每一个工具都可以写一篇长长的介绍文章，工具我没带上链接，要去了解就去搜。
你每去了解一次这种工具就会一次又一次的发现自己是多么的天真。

发外链相关的

BuzzStream.

• Scrapebox.

• HARO.

• ResponseSource.

• Muck Rack.

• BuzzBundle.

• Mention.

• Image Raider.

• Whitespark Citation Builder.

• WikiGrabber.

• Writtent.

• Hostt.

测量相关的

• Google Analytics.

• Cyfe.

• Sprout Social.

• Oktopost.

• SerpBook.

• Authority Labs.

说了这么多工具，手痒了 就可以去一个个的挖掘适合自己的工具。
37个工具 ，37 篇文章，不让人活了 怎么写得下去。。。

PS：

外贸电商的推动者

推动外贸B2C和无数中小外贸企业突破价值瓶颈，他们是深知行业规则的“卖水人”。

外贸电子商务的阵营里，还有两种形式的参与者。

一种是GSI的代运营模式公司，类似国内的易商务和五洲在线，目前国内做得最大的是四海商舟。这也是IDG在投资深圳DX之外，投资的一家第三方服务公司。

国内的代运营企业已经非常多，但是外贸电子商务代运营的壁垒比较高。至少要在海外建一个中心，中心要有像样的信息系统；然后要打通包括法务、海外律师等线路；还包括有一些在Facebook、Twitter上的“硬资源”……能做好的人并不多见。四海商舟CEO顾牧琛和兰亭集势CEO郭去疾是一起从谷歌出来的，都有很强的资源和技术基因，投资方IDG也希望他们通过迅速扩张，把门槛和壁垒拉高。

掌握资源的人才能获胜，要不就一直烧钱。

对于多触点营销活动归因分析这块，在Avinish大作《Web Analytics 2.0》曾有提及可参照，他定义多触点概念（网站分析角度）为：在访客生成转化期间，可能接触到很多来自你公司的广告，如网站横幅或网站联盟广告。或者可能，已经通过其他营销推广方式联系了客户，如电子邮件营销。在业界，网站的每次曝光都被认为是来自该公司的一次接触。如果客户在转化之前发生了多次接触，那么此次转化就是所谓的多触点转化。

登录到网站分析工具如GA去看一下点击访问购买前访问次数（Visits to Purchase），如果数据显示86.97%的转化只需要两次或更少的访问，在这种情况下，所谓的多触点归因问题是个伪命题。打开购买所需天数（Ddays to Purchase）会说明有多少转化发生在同一天，以及是否在很多天和多次访问以后才发生转化。如果看到80%的转化发生在同一天，可能就不存在归因的问题。但是如果只有5%的转化在头两次访问时发生，多数转化在15次访问后发生，则可能需要在多触点营销活动归因分析上多花费一些宝贵的资源。

确认存在归因问题之后，可以利用数据细分确定最先从哪里着手。如对于付费流量购买前访问次数问题不大（87.45%在两次内就发生转化）。但对于Yahoo!展示活动（Yahoo!Display Campaign）购买前访问次数基本上大于15次，那么着手解决归因的问题可以从这里开始，对来自Yahoo!活动的所有访客进行细分，并进行更深层次的归因分析。

归因模型
一旦确定确实有必要进行多触点归因分析，下一步就是要了解对于每一个接触点（营销活动），可以使用什么归因模型。
假设一个场景：一位客户购买了75美元的产品，目前的问题是：对于各种营销活动，如何进行功劳的归属分配。

1、基于最后点击的归因
要猜测每次营销活动分别产生了什么影响是不可能的，一般认为访客的购买决定归功于其遇到的最后一个营销活动对购买的决定，这是目前大多数网站分析和营销活动分析工具中的标准归因模型。
在上图中，Yahoo!的PPC广告获得了75美元收入的功劳，其它活动没功劳。Avinash认为最后一次点击得到归因是标准的，但是如果用来决定如何在不同的营销活动渠道中的投入，这种方式并不可取。

2、基于第一次点击的归因
在这种情况下，电子邮件推广（即Email Promotion）得到75美元的功劳，其它活动没功劳。即将归因到第一次营销活动（营销活动将包括自然搜索和推介网站，通常是免费来源，而不仅仅是付费的营销活动）。
Avinash观点：如果第一次这么成功，那何需要另外6个营销活动才能让访客发生转化呢？

3、基于平均点击的归因
在这种情况下，7个活动中的每个活动都带来10.71美元收入的功劳。Avinash观点：这种方法是次优的，如果转化前6个活动都这么好，为什么访客要经过这么长的步骤才发生转化呢？或者，为什么第二个雅虎的横幅广告也有功劳呢？访客甚至没有点击它！这种方法是一种妥协，避免了作出艰难的决定。

4、基于功劳划分的归因
对功劳划分的原因是：将总功劳的50%归于最后遇到的营销活动，其它的接触点平分剩余的50%。Avinash认为这是比其它模型更加公平的模型！在这种情况下，最后的广告活动即Yahoo!的PPC得到37.5美元收入的归因，其它每项营销活动获得6.3美元的归因。来自这种归因模型的结果是：对访客最后一次接触的营销活动投入更多预算，然后再在所有其他活动中投入预算。
Avinash观点：这种模型可能是有点不可思议，你要知道，它并不完美，但至少它不生搬硬套。

5、自定义归因
使用自定义归因的原因是：我们不知道你的业务是什么，什么营销活动对你来说是有效的。你如何评估查看和点击活动的价值。或者你想如何分配功劳。所以这里提供一个开放的模型：你计算有多少接触点，以及对于每一次接触，都要如何归因。

针对上图的情况，我决定使用以下比例：
电子邮件营销 20%（他们可能是一个客户，我做了很多工作，应该有很多功劳）
看到过雅虎横幅广告 5%（我认为仅仅看到横幅广告，价值并不高）
MSN主页推广 18%（我可以只投诉完全匹配的关键字，因此非常有针对性）
Google的PPC 7%（接触网站联盟的访客已经接触过其它活动了，因此其权重比横幅广告高一点）
Bing自然搜索 20%（我爱自然搜索流量，它是免费的，再说我比较喜欢Microsoft）
雅虎的PPC 18%（和Google的PPC同样的理由）
你可能会使用其它的方式，比如递减方式给最后一次活动30%的功劳，然后向前逐步递减5%，分别是25%，20%，15%，7%，3%，任何活动都超过0，取决于你对业务、客户和转化的了解而定。在最近一个项目上，我想出了一个用于印刷服务业的自定义归因模型。最后一次点击获得75%的功劳，然后对于其余的25%使用递减的方式，回溯周期为14天。把最大的权重给最后带来转化的营销活动，然后只看转化发生之前的14天内访客接触到的营销活动。因为这比较符合印刷服务业的典型生命周期。
Avniash观点：自定义归因模型的成功率是中等偏低的，这不是因为分析工具的技术能力，而是因为对使用的人有3个挑战：
需要了解网站上的哪些因素对访客影响大，哪些因素影响小。
必须对网站过去的表现了如指掌，建立的自定义模型才能符合实际情况。
过去的表现能指导将来的成功这一假定必须成产（因为即使过去很成功，利用过去的经验在将来也未必能取得成功）
通常在互联网行业，这些假设被证明是错误的，因此该模型就会失效。

真实世界归因分析的核心挑战：可能你会想要做网站路径分析，因为他们相信一系列完美的点击、路径会使企业成功。他们想知道网站的访客是否遵循这样完美路径。路径分析被证明是对时间可怕的浪费，因为互联网是没有结构的，它是混沌的。在进行归因分析时，可能会回答错误的问题：我如果将功劳归因于每个营销活动？然后去做路径分析，其实应该回答的问题是：我如何在可用的广告和营销渠道之间优化预算分配

归因分析的可行替代方案
1、媒体组合模型

目前的预算分配是搜索15%，展示广告35%，内容网络20%。预算分配实际上应该是什么样的呢？
如果目标是确定在每个媒体渠道需要花多少钱，那么为什么不放弃转化归因分析，而使用一项随机的媒体组合试验来回答这个问题呢？
只要他们执行某套营销活动，就开始收集转化的数据，按照地理区域进行细分，对于这些数据的分析有助于确定最佳的媒体组合，以使流量引入成本最低。

2、边际归因分析
你可以通过设计一个边际归因分析试验，来回答一个更有意思的问题，而不是试图将转化归因于不同的媒体渠道。
例如：将55%的营销预算花在展示广告上，45%的预算花在搜索上，并从这些渠道得到200万美元总收入，有些人可能只看到展示广告，有些人只是看到搜索广告，有些人两种广告都看到了。
现在 你又得到了追加的20万美元的营销预算，你需要知道如何最好的在搜索和展示之间分配预算。
进行边际归因分析时，你的方法将成为预算的一部分（如一万美元），分配给投资组合的一部分，如展示广告活动。然后衡量该试验的产出（转化），转化的任何增加都可归因在展示上投入的1万美元。
采用这种方法，并不管最后接触点是什么：在我们的简单的场景中，可能搜索才是产生转化的最后接触点，分析重点是了解改变某种广告预算，能增加多少额外的收入（在我们的例子中，增加1万元的展示广告），可以一直这样试验，直到找到边际效益递减点。
如果你使用所有媒体渠道，如网站联盟，电子邮件，搜索，展示广告和社交媒体，然后 仅仅改变一个变量（媒体花费），确定转化的增量，这就是边际归因分析。

分析很重要，如果你不懂分析 就不要进互联网